🖼️ Image Reducer WebApp
Image Reducer est une application web simple et efficace, développée avec Bottle et Pillow, qui permet d’uploader un dossier entier d’images, de les redimensionner (en parallèle !), et de télécharger un .zip contenant les images optimisées.
💡 L'interface est moderne et inclut une galerie avec prévisualisation Lightbox, un loader animé, et une gestion du cache automatique.
🚀 Fonctionnalités
- ✅ Upload d’un dossier complet d’images
- ✅ Redimensionnement via ratio personnalisable
- ✅ Traitement multi-process (accéléré)
- ✅ Conservation des métadonnées EXIF
- ✅ Interface web avec loader, galerie & Lightbox zoom
- ✅ Téléchargement d’un ZIP contenant les images réduites
- ✅ Prêt à déployer avec Docker
📸 Démo (capture écran)
📸 à insérer ici si tu veux des images de l’UI
📦 Installation locale
1. Cloner le projet
git clone https://git.jool-tech.com/Jool-Monitor/image-reducer.git
cd image-reducer
2. Créer un environnement virtuel (optionnel mais recommandé)
python -m venv venv
source venv/bin/activate # sous Windows : venv\Scripts\activate
3. Installer les dépendances
pip install -r requirements.txt
4. Lancer l’application
python app.py
Accédez à l’interface sur http://localhost:8080
🐳 Utilisation avec Docker
1. Construire l’image
docker build -t image-reducer .
2. Lancer le conteneur
docker run -p 8080:8080 image-reducer
3. Avec synchronisation en live (développement)
docker run -p 8080:8080 -v $(pwd):/app image-reducer
📁 Structure du projet
image-reducer/
├── app.py # Application Bottle principale
├── requirements.txt # Dépendances Python
├── Dockerfile # Image Docker prête à builder
├── views/ # Templates HTML Bottle
│ ├── index.tpl # Formulaire upload avec loader
│ └── result.tpl # Page de galerie + Lightbox + download
⚙️ Technologies
- Python 3.9+
- Bottle (micro-framework web)
- Pillow (traitement d’images)
- Lightbox2 (galerie zoom)
- Docker (conteneurisation)
- HTML5 / CSS3
✅ Roadmap (à venir ?)
- Affichage de la qualité d’image
- Option pour choisir un format de sortie (
.jpg,.webp,.png) - Progression en temps réel (AJAX)
- Authentification utilisateur (pour usage pro ?)
- Intégration Django + Celery (scalabilité massive 🚀)
🙌 Crédits
Développé avec ❤️ par [Votre Nom ou Organisation] Design frontend custom, inspiré d'UX modernes (Dropbox, Google Photos)
📄 Licence
Ce projet est sous licence MIT — libre à toi de l’utiliser, modifier et déployer 🚀